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From one genome to hundreds of transcriptomes 在本科学习的分子生物学转录过程基础之上介入表观遗传学,对转录的过程更进一步的理解。 转录功能元件与相关蛋白 RNA Pol II 其中最大亚基的C端存在YSPTSPS的结构域(CTD) Promoter Core promoter elements: TATA Box: TATA box defines accurate transcription in vivo and in vitro (哺乳动物20%的基因不包含TATA Box,是consensus序列) Initiator: Initiator (lnr) is important for transcription control DPE (Downstream Promoter Element): Downstream core promoter element Enhancer 增强子可以是双向的,与specific DNA binding proteins结合 (including activator),决定...
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Comparison of Pearson and Spearman coefficients Comparison of Pearson and Spearman coefficients Pearson coefficients Spearman coefficients Comparsion of Pearson and Spearman coefficients Pearson coefficients Pearson correlation cofficient是两个变量之间的协方差(covariance)除以两者标准差的乘积,它假定变量的分布是正态分布 ρX,Y=cov(X,Y)σ(X)σ(Y)\rho_{X,Y} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma(X)\sigma(Y)} ρX,Y​=σ(X)σ(Y)cov(X,Y)​ cov(X,Y)=E[(X−E[X])(Y−E[Y])]cov(X,Y) = E\left[ (X-E\left[X\right])(Y-E\left[Y\right]) \right] cov(X,Y)=E[(X−E[...
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Hexo博客中插入图片 在Hexo中插入图片需要将图片放置在_posts/目录下对应的post目录中 方法一: 1{% asset_img image.png Kawaii Maya!! %} 方法二: 修改_config.yml: 1234post_asset_folder: truemarked: prependRoot: true postAsset: true 实用markdown语法 1![Maya Saiko!!](image.png)
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Hexo部署 Content Hexo部署 Content Installation Initialize Project Change Theme One Command Deployment Reference Installation 1234# Installationnpm install -g hexo-cli# Checkhexo -v Initialize Project 1234# Inithexo init phd_blogcd phd_blognpm install Change Theme 个人很prefer vivia这个theme,直戳XP。 下载repo 123cd /phd_blogsgit clone https://github.com/saicaca/hexo-theme-vivia.git themes/vivianpm install colorjs.io stylus hexo-symbols-count-time 创建config文件 将vivia目录下的example_config.vivia.ymlco...
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Preface 今天是2023年10月13日,距离开学已经过去了快一个半月,这学期专业课我一共选修了7门专业课,分别是精准医学概论、基因组技术与健康大数据、表观遗传学、生物信息学、人类遗传疾病、实用生物信息学(1):高通量测序数据分析技术、人群队列大数据研究基础,其中一些课程的内容让我大快朵颐,让我学习到新知识的同时,填充了我先前知识的空缺,这些课程之间相互交叉重叠,也让我感受到现代生物学的发展是不同子学科之间的相得益彰。但终归需要将这些知识整理整合形成自己的知识体系,故今天在成功搭建了自己的blog后,决定开始整理自己的知识体系,基本脉络比较清晰,我将分为人类遗传学与群体遗传学、表观遗传学两个部分,人类遗传学与群体遗传学将包含精准医学概论、人类遗传疾病、人群队列大数据研究基础,表观遗传学将包含基因组技术与健康大数据和表观遗传学。虽然分为了两大块,但不免有交叉,届时再做correlation。 话不多说,希望一年后这本笔记能够充分融入自己的知识体系。